Форма входа

Логин:
Пароль:

Поиск

Наши координаты

Телефон:
+7 (913) 229 5479
Адрес:
г. Барнаул
пр. Строителей, 16, оф. 613
Почтовый адрес:
656067, Алтайский край, г.Барнаул, 67 отделение связи,
а/я 4180
E-mail:
support@oit-company.ru

Наши партнёры





Суббота, 19.08.2017, 15:58
Приветствуем Вас Гость
Регистрация | Вход | RSS

ОТДЕЛ
ИНФОРМАЦИОННЫХ
ТЕХНОЛОГИЙ
 
Главная » 2010 » Ноябрь » 23 » Компания NVIDIA выпустила для Linux CUDA Toolkit 3.2
Компания NVIDIA выпустила для Linux CUDA Toolkit 3.2
20:04

Компания NVIDIA выпустила пакет CUDA Toolkit 3.2, позволяющий задействовать в Linux-приложениях API CUDA, позволяющее вынести некоторые вычислительные задачи на плечи GPU. В состав тулкита входит специализированный C/C++ компилятор, отладчик cuda-gdb, GUI-интерфейс для профилирования кода, набор базирующихся на задействовании GPU вариантов математических библиотек (BLAST BLAS, FFT, Sparse Matrix, RNG и т.д.), вспомогательные инструменты и документация.

Из добавленных улучшений можно отметить:

  • В состав пакета интегрированы библиотеки с реализацией функций кодирования и декодирования видеопотоков H.264 с привлечением мощности GPU;
  • Производительность выполнения матричных преобразований в библиотеке CUBLAS увеличена на 50% - 300%, при работе на GPU с архитектурой Fermi. Производительность вычисления корней в CUFFT увеличена от 2 до 10 раз по сравнению с неакселерированным вариантом библиотеки;
  • В состав пакета интегрирована новая библиотека CUSPARSE с поддержкой GPU-акселерированных операций с разряженными матрицами, которые выполняются при задействовании GPU в 5-30 раз быстрее;
  • В состав интегрирована новая библиотека CURAND с функциями по генерации случайных чисел.
  • Добавлена поддержка новых продуктов семейства 6GB Quadro и Tesla. Для GOU Tesla добавлена возможность активации режима TCC (Tesla Compute Cluster), но пока только для платформы Windows;
  • В отладчики cuda-gdb и Parallel Nsight добавлена поддержка работы с несколькими GPU и возможность отладки GPU на устройствах с более чем 4 Гб памяти;
  • В утилите cuda-memcheck добавлена поддержка всех GPU на базе архитектуры Fermi;
  • Для компилятора Intel C Compiler (ICC) v11.1 на 64-разрядных Linux-дистрибутивах добавлена поддержка CUDA-компилятора NVCC;
  • Добавлена поддержка управления памятью при помощи стандартных функций malloc() и free() в вычислительных ядрах CUDA;
  • Реализован новый интерфейс nvidia-smi (NVIDIA System Management Interface), поддерживающий вывод различных параметров производительности, таких как процент загруженности GPU;
  • Добавлено 10 новых демонстрационных приложений, показывающих возможности CUDA. Например, приведен пример задействования библиотеки для акселерации кодирования H.264-видеопотоков, представлен фильтр для удаления шума с изображений и различные математические подпрограммы.
Пакеты с CUDA Toolkit 3.2 доступны для Linux дистрибутивов Fedora 13, Red Hat Enterprise Linux 4.8 и 5.5, Ubuntu Linux 10.04, openSUSE 11.2 и SUSE Linux Enterprise Desktop 11-SP1.

Источник
Просмотров: 463 | Добавил: sashacd | Рейтинг: 0.0/0 |

Copyright ООО "Отдел Информационных Технологий" © 2017